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数据流与数据点

平台通过数据流与数据点来组织设备上行数据,如下图所示:

数据流与数据点

数据存储

设备上传并存储数据时,必须以key-value的格式上传数据,其中key即为数据流(stream)名称,value为实际存储的数据点(point),value格式可以为int、float、string、json等多种自定义格式

在实际应用中,数据流可以被用于分类描述设备的某一类属性数据,例如温度,湿度,坐标等信息,用户可以自定义数据流的数据范围,将相关性较高的数据归类为一个数据流

数据流中的数据平台会默认以时序存储,用户可以查询数据流中的不同时间的数据点的值,如下图:

数据流与数据点

数据流向

数据流中的数据在存储的同时可以“流向”后续服务,数据流是规则引擎的服务对象之一,用户可以通过选择数据流的方式选择规则引擎的数据来源,并配置该数据流的流向,更多详情请查看规则引擎

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