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声纹识别

与指纹一样,声纹也是一种独一无二的生理特征,可以用来鉴别用户的身份。声纹密码的使用包括注册、验证和模型操作。

声纹注册

现阶段仅支持数字密码,文本密码、自由说还在开发阶段。在注册之前要选择声纹的类型。

// 首先创建SpeakerVerifier对象
mVerify = SpeakerVerifier.createVerifier(this, null);
// 通过setParameter设置密码类型,pwdType的取值为1、2、3,分别表示文本密码、自由说和数字密码
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_PWDT, "" + pwdType);

pwdType的取值说明如下表所示:

pwdType取值说明
1文本密码
用户通过读出指定的文本内容来进行声纹注册和验证,现阶段支持的文本只有“芝麻开门”
2自由说密码
用户通过读一段文字来进行声纹注册和验证,注册时要求声音长度为20秒左右,验证时要求15秒左右,内容不限
3数字密码
从云端拉取一组特定的数字串(共分5组,每组8位数字),用户依次读出这5组数字进行注册,在验证过程中会生成一串特定的数字,用户通过朗读这串数字进行验证

除自由说外,其他两种密码需调用接口从云端获取:

//通过调用getPasswordList方法来获取密码。mPwdListener是一个回调接口,当获取到密码后,SDK会调用其中的onBufferReceived方法对云端返回的JSON格式(具体格式见附录的密码进行处理,处理方法详见声纹Demo示例。
mVerify.getPasswordList(SpeechListener mPwdListener);
SpeechListener mPwdListenter = new SpeechListener() {
       public void onEvent(int eventType, Bundle params) {}
       public void onBufferReceived(byte[] buffer) {}
       public void onCompleted(SpeechError error) {}
};

获取到密码后,接下来进行声纹注册,即要求用户朗读若干次指定的内容,这一过程也称为声纹模型的训练。

// 设置业务类型为训练
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_SST, "train");
// 设置密码类型
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_PWDT, "" + pwdType);
// 对于文本密码和数字密码,必须设置密码的文本内容,pwdTex的取值为“芝麻开门”或者是从云端拉取的数字密码(每8位用“-”隔开,如“62389704-45937680-32758406-29530846-58206497”)。自由说略过此步
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_PWD, pwdText);
// 对于自由说,必须设置采样频率为8000,并设置ISV_RGN为1。其他密码可略过此步
mVerify.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "8000");
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_RGN, "1");
// 设置声纹对应的auth_id,它用于标识声纹对应的用户,不能为空
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_AUTHID, auth_id);
// 开始注册,当得到注册结果时,SDK会将其封装成VerifierResult对象,回调VerifierListener对象listener的onResult方法进行处理,处理方法详见Demo示例
mVerify.startListening(mRegisterListener);
VerifierListener mRegisterListener =new VerifierListener() {
        public void onVolumeChanged(int volume, byte [] data) {}
        public void onResult(VerifierResult result) {
        public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {}
        public void onError(SpeechError error) {}
        public void onEndOfSpeech() {}
        public void onBeginOfSpeech() {}
};

注意:当auth_id不能为空,格式为:6-18个字符,为字母、数字和下划线的组合且必须以字母开头,不支持中文字符,不能包含空格。 开发者通过声明一个VerifierListener对象并重写onResult方法来处理注册结果。在结果result中携带了一个返回码(0表示成功,-1为失败)和错误码,用来判别注册是否成功以及出错原因,错误码的含义如下:

错误码错误值说明
MSS_ERROR_IVP_GENERAL11600正常,请继续传音频
MSS_ERROR_IVP_EXTRA_RGN_SOPPORT11601rgn超过最大支持次数9
MSS_ERROR_IVP_TRUNCATED11602音频波形幅度太大,超出系统范围,发生截幅
MSS_ERROR_IVP_MUCH_NOISE11603太多噪音
MSS_ERROR_IVP_TOO_LOW11604声音太小
MSS_ERROR_IVP_ZERO_AUDIO11605没检测到音频
MSS_ERROR_IVP_UTTER_TOO_SHORT11606音频太短
MSS_ERROR_IVP_TEXT_NOT_MATCH11607音频内容与给定文本不一致
MSS_ERROR_IVP_NO_ENOUGH_AUDIO11608音频长达不到自由说的要求

声纹验证

声纹验证过程与声纹注册类似,不同之处仅在于ISV_SST需要设置为”verify”,且不用设置ISV_RGN参数,其他参数的设置、验证结果的处理过程完全可参考上一节。

另外,为了达到较好的效果,请在声纹注册与验证过程中尽量与麦克风保持同样的距离(建议的最佳距离是15厘米左右)。如果距离差距较大的话,可能会对验证通过率产生较大影响。

声纹模型操作

声纹注册成功后,在云端会生成一个对应的模型来存储声纹信息,声纹模型的操作即对模型进行查询和删除。

// 首先设置声纹密码类型
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_PWDT, "" + pwdType);
// 对于文本和数字密码,必须设置声纹注册时用的密码文本,pwdText的取值为“芝麻开门”或者是从云平台拉取的数字密码。自由说略过此步
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_PWD, pwdText);
// 特别地,自由说一定要设置采样频率为8000,其他密码则不需要
mVerify.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, “8000”);
// 设置待操作的声纹模型的vid
mVerify.setParameter(SpeechConstant.ISV_VID, vid);
// 调用sendRequest方法查询或者删除模型,cmd的取值为“que”或“del”,表示查询或者删除,auth_id是声纹对应的用户标识,操作结果以异步方式回调SpeechListener类型对象listener的onBufferReceived方法进行处理,处理方法详见Demo示例
mVerify.sendRequest(cmd, auth_id, listener);

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